AhHaiBoy 的博客

这是 AhHaiBoy 的博客 的第一篇文章。 为什么要写博客读研之后，越来越觉得把东西「写出来」比「看懂了」难得多。博客是一个逼迫自己把知识梳理清楚的地方，也是未来回顾成长轨迹的记录本。 这里会写什么 技术学习笔记：Python、机器学习、深度学习 研究进展：混凝土性能预测相关的文献与方法 生活随笔：读书、工具、碎碎念 怎么搭建的本站使用 Hexo 生成静态页面，主题选用 Fluid，源代码托

混凝土抗压强度（$f_c$）是结构设计中最重要的指标之一。传统做法依赖试配与养护后实测，周期长、成本高。用机器学习直接从配合比预测强度，是个很自然的研究切入点。 问题定义把配合比（水、水泥、砂、石子、粉煤灰、矿渣等用量）作为特征 $X$，抗压强度作为目标 $y$，建立一个回归模型： $$y = f(X) + \varepsilon$$ 常用数据集 UCI Concrete Compres

本文记录如何用 Hexo 写博客，并把源代码放在 GitHub、由 Cloudflare Pages 自动构建与托管，实现「推送即发布、全球加速」。 为什么选这个组合 方案 优点 缺点 仅 GitHub Pages 零额外注册 国内访问慢、无 CDN GitHub + Cloudflare Pages 全球 CDN、构建快、免费 多一步配置 追求低成本 + 完全控制权，选后者最合